AI OCRとは？従来OCRとの違い・料金・選び方・おすすめサービス3選

AI OCRは、紙や画像に含まれる文字を読み取り、AIを活用してテキストデータへ変換する技術です。

従来のOCRと比べて、手書き文字やレイアウトの異なる帳票に対応しやすいサービスもあり、請求書・注文書・申込書などの入力作業を効率化できます。

ただし、認識精度や対応帳票、料金、外部システムとの連携方法はサービスによって異なります。導入時は「AI OCRなら何でも自動化できる」と考えず、自社の帳票や処理量に合うかを確認することが重要です。

この記事では、AI OCRの仕組みと従来OCRとの違い、メリット・デメリット、選び方、おすすめサービス、導入事例について解説します。

AI OCRは、OCRによる文字認識にAI技術を組み合わせ、紙や画像に含まれる文字をデータ化する仕組みです。

手書き文字への対応や帳票レイアウトの認識など、従来型OCRでは設定や修正に手間がかかりやすかった処理を効率化できるサービスがあります。ただし、対応範囲や仕組みは製品ごとに異なります。

ここでは、AI OCRの基本的な仕組みと従来OCRとの違い、読み取りに利用できる主な書類について解説します。

AI OCR（エーアイ・オーシーアール）とは、OCRにAI・機械学習などの技術を組み合わせた文字認識技術です。

OCRは「Optical Character Recognition／Reader」の略で、紙をスキャンした画像やPDFなどから文字を認識し、編集可能な文字データへ変換します。

AI OCRでは、学習したデータや帳票の特徴を利用することで、手書き文字や書式の異なる帳票など、従来型OCRでは処理に手間がかかりやすかった書類にも対応しやすくなります。

ただし、AI OCRという名称でも、認識方法・学習機能・対応できる帳票はサービスごとに異なります。導入前には実際に使用する帳票で読み取り精度を確認することが重要です。

AI OCRと従来型OCRの違いは、手書き文字やレイアウトが異なる帳票にも対応しやすい点です。

従来型OCRは、決まった位置に文字が配置された定型帳票や活字の読み取りを得意とします。一方、AI OCRには、学習したデータや帳票の特徴をもとに、手書き文字や取引先ごとに形式が異なる書類を読み取れる製品があります。

主な違いを整理すると、次のとおりです。

そのため、決まった形式の書類を中心に処理する場合は、従来型OCRでも十分に対応できるケースがあります。

一方、手書きの申込書やFAX注文書、取引先ごとにレイアウトが異なる請求書などを扱う場合は、AI OCRを比較候補に入れるとよいでしょう。

ただし、AI OCRであればすべての帳票を自動で正確に読み取れるわけではありません。対応できる文字や帳票、学習機能、外部システムとの連携方法は製品によって異なるため、実際に使用する書類で読み取り精度を確認したうえで選ぶことが重要です。

AI OCRは、請求書・注文書・申込書・アンケートなど、入力作業が発生しやすい紙帳票の電子化に利用できます。

代表的な利用例は次のとおりです。

すべてのAI OCRが上記の書類へ同じように対応できるわけではありません。手書き文字・明細表・チェックボックス・FAX画像など、実際に扱う書類の条件を確認してサービスを選びましょう。

領収書を複合機で電子化する方法については、領収書をスキャン保存する方法でも詳しく解説しています。

なお、AI OCRの導入にあわせて複合機やスキャン環境も見直したい方は、OFFICE110へお気軽にご相談ください。弊社では、読み取る書類の量や原稿サイズ、必要なスキャン機能、予算を確認したうえで、用途に合った複合機をご提案します。

AI OCRを導入する主なメリットは、紙帳票からデータを入力する作業を減らし、その後の業務へデータを活用しやすくなることです。

特に、毎月大量の請求書や注文書を扱う場合は、読み取り後の確認方法や業務システムとの連携まで設計することで、入力作業全体の効率化につながります。

ここでは、AI OCRを導入する4つの主なメリットについて解説します。

紙帳票の内容を一件ずつ確認して入力する作業を、AI OCRによる読み取りへ置き換えることで入力工数を削減できます。

請求書や注文書を人が見ながらシステムへ転記している場合、枚数が増えるほど入力作業に多くの時間が必要です。AI OCRを利用すれば、必要な項目を読み取ってデータ化し、人は認識結果の確認や修正へ集中できます。

特に定期的に同じ種類の帳票を大量処理している業務では、削減できる入力時間が大きくなる可能性があります。

AI OCRを活用すると、紙を見ながら同じ情報を何度も手入力する工程を減らせるため、転記ミスの抑制につながります。

ただし、OCRによる読み取り自体にも誤認識は発生します。読み取り結果をそのまま登録するのではなく、重要な金額・取引先名・口座情報などは確認工程を設けることが重要です。

「人の確認を完全になくす」のではなく、「人が確認すべき箇所を減らす」使い方をすると、効率と精度を両立しやすくなります。

AI OCRには、手書き文字や取引先ごとに書式が異なる帳票を読み取れる製品があります。

たとえば、注文書の会社名や商品名が取引先ごとに異なる位置へ記載されている場合、固定位置を読み取る従来型OCRでは、帳票ごとに読み取り位置の設定が必要です。

帳票の自動判別やレイアウト学習に対応したAI OCRなら、複数のフォーマットをまとめて処理でき、帳票ごとの設定作業を減らせます。ただし、手書き文字や非定型帳票への対応範囲は製品によって異なるため、自社で使用する帳票に対応しているか事前に確認してください。

AI OCRで読み取ったデータをRPAや業務システムへ連携すれば、読み取り後の登録作業まで効率化できます。

たとえば、注文書をAI OCRで読み取ってCSVへ出力し、RPAで販売管理システムへ登録する流れを構築すれば、紙からシステム入力までの手作業を減らせます。

一方で、利用できるAPIや出力形式、連携方法はサービスごとに異なります。導入前に「読み取れるか」だけでなく、「読み取った後にどこへ登録するか」まで確認しておきましょう。

AI OCRは入力作業を効率化できますが、導入すればすべての帳票を完全自動化できるわけではありません。

読み取り精度は帳票や画像の状態によって変わり、料金やセキュリティ、システム連携を含めた運用設計も必要です。

ここでは、AI OCRを導入する前に確認したい4つの注意点について解説します。

AI OCRでも誤認識は発生するため、読み取り結果を確認する工程は必要です。

手書きの癖、数字や記号の形、かすれ、文字の重なりなどによっては正しく認識できない場合があります。請求金額や口座番号など、誤りが業務へ直接影響する項目は特に確認が必要です。

導入時は認識率だけを見るのではなく、誤認識した項目をどのように確認・修正するかまで運用フローに組み込みましょう。

読み取り精度は、原稿の状態やスキャン品質にも影響されます。

文字が薄い、傾いている、汚れている、解像度が低い、FAXで画像が劣化しているといった場合は、AI OCRでも認識しにくくなる可能性があります。

そのため、AI OCRだけでなく、複合機やスキャナー側の読み取り条件も含めて確認することが重要です。

AI OCRには、月額料金だけでなく、初期設定費や読み取り量に応じた従量料金などが発生する場合があります。

サービスによっては、帳票設定や外部システムとの個別連携が別料金です。月額の基本料金だけで比較すると、実際の利用条件では想定より費用が増える可能性があります。

料金を比較するときは、月間帳票枚数・1枚あたりの読み取り項目数・帳票設定・外部連携・サポートまで含めて確認してください。

クラウド型AI OCRを利用する場合は、帳票データの保存先や管理方法が自社の情報セキュリティ基準を満たしているか確認してください。

請求書・申込書・契約書などは、取引先情報や個人情報を扱う書類です。そのため、通信の暗号化やアクセス制御、データの保存場所・保管期間・削除方法などを導入前に確認する必要があります。

特に機密性の高い帳票を扱う企業では、自社のセキュリティポリシーに合わせて、クラウド型・オンプレミス型などの提供形態を比較することが重要です。

AI OCRは、認識精度だけでなく、帳票の種類・処理量・外部システムとの連携・料金まで同じ条件で比較することが重要です。

高機能なサービスでも、自社で使わない機能が多ければ費用対効果は下がります。反対に、料金だけで選ぶと必要な帳票や連携に対応できないことがあります。

ここでは、AI OCRを選ぶ際に比較したい6つのポイントについて解説します。

まず、自社で読み取りたい帳票に対応しているかを確認してください。

活字中心の定型帳票と、手書きの申込書や取引先ごとにレイアウトが異なる注文書では、必要な認識機能が異なります。

また、「手書き対応」「非定型対応」と記載されていても、対応できる文字や表、チェックボックス、明細行などの範囲は製品ごとに異なります。導入前に実際のサンプル帳票を読み取らせ、必要な項目を正しく認識できるか確認しておきましょう。

月間の帳票枚数と1枚あたりの読み取り項目数を整理すると、必要なプランを比較しやすくなります。

AI OCRには、月額固定だけでなく、読み取り範囲・項目数・画像枚数などに応じて従量料金が発生するサービスがあります。

繁忙期に処理量が増える企業は、通常月だけでなく、最も処理量が多い時期に追加料金や上限がどうなるかも確認してください。

AI OCRは、文字を読み取った後のデータをどのように利用できるかまで確認する必要があります。

CSVで出力して会計・販売管理システムへ取り込む方法のほか、APIやRPAを使って登録作業を自動化できるサービスもあります。

現在の業務で利用しているシステムを整理し、必要なファイル形式や連携方法に対応できるか確認しましょう。

利用場所やセキュリティ要件に応じて、サービスの提供形態を確認します。

クラウド型はインターネット経由で利用でき、複数拠点で運用しやすい一方、帳票データを外部環境へ送信することになるため、自社の情報管理基準との照合が必要です。

社内ネットワーク内での運用が必要な場合は、オンプレミス型や個別構成に対応できる製品が候補になります。

料金は、初期費用・基本料金・従量料金・オプション料金を分けて確認してください。

一見すると月額料金が安くても、帳票設定や読み取り量、外部連携などで追加費用が発生する場合があります。

月額だけでなく、年間の処理量を想定して総額を比較すると、自社に合うプランを判断しやすくなります。

AI OCRは、本契約の前に自社の帳票で読み取り精度を確認することが重要です。

公式サイトの認識率や他社事例が高くても、自社の手書き文字やFAX画像、帳票レイアウトで同じ結果になるとは限りません。

トライアルやPoCを利用できる場合は、代表的な帳票だけでなく、文字が薄いもの・書き方にばらつきがあるもの・レイアウト違いも含めて確認すると、実運用に近い判断ができます。

AI OCRを利用するための紙書類取り込み環境や、スキャン性能に合う複合機を比較したい方は、以下の案内もあわせてご確認ください。

AI OCRは、読み取れる帳票の種類や処理量、外部システムとの連携方法、料金体系などがサービスによって異なります。

ここでは、DX Suite・CaptureBrain・NEC AI-OCRの3サービスを取り上げ、それぞれの特徴を比較します。

自社で扱う帳票や業務内容に合うサービスを選べるよう、3サービスの特徴・料金体系・向いている利用環境について解説します。

DX Suiteは、少量利用から大量帳票処理まで、利用規模に合わせてプランを選べるAI OCRサービスです。

現在はLite・Standard・Proの3プランがあり、項目を指定して読み取る「項目抽出」と、文書全体を読み取る「全文読取」などを利用できます。

少量から始めたい場合はLite、大量処理や導入支援を含めて検討する場合はStandard・Proと、処理量や必要なサポートに合わせて比較できます。

出典：DX Suite

CaptureBrainは、帳票画像の補正・自動仕分け・OCR処理からCSV出力までをまとめて行えるクラウド型AI OCRです。

キヤノン独自の画像処理技術で、歪み・傾き・ノイズ・コントラストなどを補正し、帳票を読み取りやすい状態へ整えます。帳票の自動判別・仕分けにも対応しています。

読み取り結果はCSV等でダウンロードでき、外部システムとの連携も可能です。なお、スキャナー・複合機との連携は、要件によって個別開発が必要になる場合があります。

出典：キヤノン

NEC AI-OCRは、帳票の書式をAIで学習し、非定型帳票の入力作業を効率化するOCRソフトウェアです。

取引先ごとにレイアウトが異なる請求書・納品書・注文書などを対象とし、作業者が必要項目を入力する過程で帳票書式を学習します。

スキャナー・複合機・FAXなどから取得した画像を処理し、読み取り結果をCSV形式で出力できます。基本ライセンスは183日間で、読み取る項目数に応じた複数のライセンスが用意されています。

※出典：NEC

AI OCRの導入効果は、読み取り精度だけでなく、これまで人が行っていた入力・確認・登録作業をどこまで見直せるかによって変わります。

公開されている事例から、請求書・注文書・賃貸管理書類を対象とした導入効果を確認します。

ここでは、AI OCRを実際の業務へ取り入れた2つの事例について解説します。

請求書処理へAI OCRとRPAを導入し、締め作業に要する期間を7営業日から3.5営業日へ短縮した事例があります。

対象企業では、郵送された請求書をAI OCRでデータ化し、RPAと連携して請求書業務を自動化しました。

※出典：NECソリューションイノベータ

AI OCRだけで完結させず、読み取り後の処理まで含めて業務を見直したことが、作業期間の短縮につながった事例です。

AI OCRを活用し、毎月2万枚以上の注文書を処理する業務で、従来比3割以上の工数を削減した事例があります。

受注処理のBPOサービスを提供するB社では、顧客企業がFAXで受け取る手書き注文書をAI OCRでデータ化する仕組みを導入しました。

このサービスを利用した大手食品メーカーでは、これまで人が毎月2万枚以上の注文書を処理していましたが、AI OCRの活用によって受発注業務を効率化し、従来と比べて3割以上の工数削減を実現しています。

※出典：NECソリューションイノベータ

複合機とAI OCRを連携すると、紙の書類をスキャンして、必要な文字情報をデータ化するまでの作業を効率化できます。

それぞれの役割はシンプルで、複合機は紙の書類をPDFや画像に変換し、AI OCRはそのデータから文字を読み取ります。読み取った内容を確認したあと、CSVなどで出力して業務システムへ登録するのが基本的な流れです。

具体的には、次の5つのステップで進みます。

たとえば請求書であれば、複合機でスキャンしたあと、AI OCRが会社名・請求日・金額などを読み取り、確認後のデータを会計システムへ登録するといった使い方ができます。

AI OCRを導入するときは、文字の読み取り精度だけでなく、紙をどのように取り込み、読み取ったデータをどこで使うのかまで決めておくことが重要です。

AI OCRを活用して紙書類を効率よく電子化するには、AI OCRの機能だけでなく、原稿を取り込む複合機のスキャン性能も重要です。

必要な性能は、読み取る帳票の枚数や原稿サイズ、両面原稿の有無、ADFの処理能力、ネットワーク環境などによって異なります。特に大量の書類を扱う場合は、スキャン速度や連続読み取り性能まで確認しておくと、日々の作業負担を抑えやすくなります。

そのため、AI OCRの導入を検討するときは、サービス単体ではなく、紙書類の取り込みからデータ化までを一連の業務として考えることが大切です。

OFFICE110では、現在の書類量や必要なスキャン機能、設置環境、予算を確認したうえで、新品・中古を含む複数の複合機から条件に合う機種をご提案します。

さらに、OFFICE110では対象の新品コピー機が最大80％OFF、中古の複合機が大特価になるキャンペーンを実施しています。紙帳票の電子化に必要なスキャン性能やADF、予算まで整理し、自社に合う複合機を比較したい場合は、弊社までご相談ください。

AI OCRは、紙や画像に含まれる文字をデータ化し、請求書・注文書・申込書などの入力作業を効率化する技術です。

従来型OCRと比べて手書き文字や非定型帳票に対応しやすいサービスもありますが、認識精度・対応帳票・外部連携・料金は製品によって異なります。

サービスを選ぶ際は、手書き・非定型帳票への対応、月間処理枚数、出力形式、提供形態、料金、トライアルの6点を確認し、実際に利用する帳票で精度を検証することが重要です。

また、AI OCRだけで業務を考えるのではなく、複合機でのスキャンから認識結果の確認、CSV出力、RPA・基幹システムへの登録まで、業務全体の流れでどこを効率化するかを整理してください。

なお、紙書類の電子化に適した複合機やスキャン環境を自社だけで判断しにくい場合は、OFFICE110へご相談ください。利用する帳票やスキャン枚数、必要機能、予算を確認したうえで、条件に合う複合機をご案内します。